El 18 de noviembre de 2025, el gigante tecnológico Google encendió una nueva etapa en la carrera armamentista de la inteligencia artificial. Con la presentación de Gemini 3, su modelo más avanzado hasta la fecha, la empresa busca no solo competir frontalmente con OpenAI y su GPT-5, sino redefinir el lucrativo negocio de la Búsqueda.
Google apuesta por la inteligencia de vanguardia en su ecosistema
Google ha presentado Gemini 3, su inteligencia artificial más avanzada, con el claro objetivo de mejorar sus productos existentes, incluyendo su negocio principal de búsquedas. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, una filial de Alphabet, señaló que «somos el motor de Google y ahora estamos incorporando IA en todas partes». Este anuncio se produce mientras persiste el debate sobre una posible burbuja de la IA, con nuevas empresas que reciben valoraciones multimillonarias.
La tecnológica Google lanzó el modelo para usuarios y desarrolladores, definiéndolo como su IA «más inteligente» y una herramienta capaz de “leer el ambiente” y generar experiencias interactivas sobre cualquier tema. El director ejecutivo de Google y Alphabet, Sundar Pichai, destacó en un comunicado que este es «tecnología punta en razonamiento, diseñada para captar la profundidad y los matices, ya sea percibiendo las pistas sutiles en una idea creativa o desgranando las capas superpuestas de un problema difícil».
El nuevo modelo de Google busca competir directamente con OpenAI, cuyo modelo más avanzado, GPT-5, fue calificado de poco impresionante por algunos expertos tras su lanzamiento en agosto. Google afirma que Gemini 3 supera a GPT-5 y a otros modelos en clasificaciones clave, como LMArena, un popular sitio que permite a los usuarios puntuar modelos. La gigante de Mountain View afirma que el modelo es mejor a la hora de realizar razonamientos simulados que implican dividir los problemas en partes y planificar durante periodos más largos.
Capacidades avanzadas y la naturaleza multimodal
Gemini 3 se caracteriza por su capacidad de razonamiento impresionante y está diseñada para comprender preguntas complejas con mayor profundidad y detalle. Además de integrarse en el Modo IA, el modelo ofrece respuestas claras y objetivas: prioriza lo que los usuarios necesitan saber, en lugar de lo que desean escuchar, según explica Google. El modelo no utiliza lenguaje adulativo y es más directo con sus respuestas.
La nueva versión es mejor «descifrando el contexto y la intención» de las solicitudes, ya que funciona como un modelo multimodal por naturaleza, procesando texto, imágenes y audio de forma simultánea y no por separado. Pichai destacó esta evolución, señalando: «Es increíble pensar que, en solo dos años, la IA ha evolucionado de simplemente leer texto e imágenes a leer el ambiente».
Gemini 3 amplía las capacidades del razonamiento multimodal y permite un aprendizaje personalizado. Gracias a su comprensión, visión espacial, rendimiento multilingüe y una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, el modelo actúa como un compañero de pensamiento, ayudando a:
- Traducir conceptos científicos complejos.
- Generar código para crear visualizaciones detalladas.
- Desarrollar ideas creativas.
- Digitalizar recetas familiares escritas a mano en diferentes idiomas para crear un recetario.
- Transformar artículos académicos y video-lecciones en tarjetas didácticas y visualizaciones interactivas.
- Analizar videos de partidos deportivos y generar planes de entrenamiento personalizados.
La integración directa en el buscador y el Modo IA
La inteligencia de Gemini 3 se integra directamente en la Búsqueda de Google a través del Modo IA y los AI Overviews. Robby Stein, vicepresidente de producto de Google Search, declaró que la compañía ha registrado un aumento de dos dígitos en las consultas formuladas en lenguaje natural año tras año, las cuales probablemente estén dirigidas a los resúmenes de IA.
La compañía también ha experimentado un incremento del 70% en la búsqueda visual, que se basa en la capacidad de Gemini para analizar fotografías. Alphabet anunció en sus resultados trimestrales de julio que AI Overviews había impulsado un aumento del 10% en las consultas de búsqueda.
La integración de Gemini 3 en el Modo IA (AI Mode) permite generar gráficos y respuestas más extensas, además de incorporar nuevas experiencias interactivas, herramientas y simulaciones creadas especialmente para cada consulta.
Ejemplos de su funcionalidad interactiva:
- Si se estudia la física del problema de los tres cuerpos, ahora se puede acceder a simulaciones interactivas y manipular variables en tiempo real para observar cómo cambian las interacciones gravitacionales.
- Para temas financieros, como la comparación de préstamos hipotecarios, Gemini 3 en Modo IA muestra una calculadora personalizada que ayuda a identificar la opción más conveniente a largo plazo.
El nuevo modelo tiene las versiones Gemini 3 Pro, disponible en modalidad preliminar en la aplicación de Gemini, y Gemini 3 Deep Think, que estará disponible pronto para los suscriptores de Google AI Ultra.
Actualmente, los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en Estados Unidos pueden usar Gemini 3 Pro seleccionando la opción ‘Thinking’ en el menú de modelos del Modo IA. Pronto, Gemini 3 en Búsqueda estará disponible para todos los usuarios en Estados Unidos, y los planes Google AI Pro y Ultra tendrán límites más elevados para aprovechar todas sus funciones. La compañía destacó que, debido a su utilidad como herramienta de aprendizaje, «todos los estudiantes universitarios de Estados Unidos recibirán un año gratis de Google AI Pro».
El ecosistema para desarrolladores: Antigravity y la visión a largo plazo
Para desarrolladores, Gemini 3 es un avance significativo, ya que genera código desde cero, gestiona solicitudes complejas y permite crear interfaces web más completas. El modelo lidera clasificaciones de rendimiento de codificación como WebDev Arena y Terminal-Bench 2.0.
Cualquiera puede crear aplicaciones con Gemini 3 desde herramientas como Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Google Antigravity y otras plataformas. Además, puede integrarse en servicios de terceros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus y Replit.
Qué es Google Antigravity
Google lanzó Google Antigravity, una plataforma de desarrollo que utiliza inteligencia artificial avanzada para ayudar a los desarrolladores a trabajar de manera más sencilla y rápida. Promete actuar como un verdadero socio en el desarrollo de software.
Con Google Antigravity, los desarrolladores cuentan con agentes autónomos que pueden planificar y ejecutar tareas de programación completas, desde el inicio hasta el final, de forma simultánea y validando su propio código. Estos agentes tienen acceso directo al editor, la terminal y el navegador.
La plataforma funciona con Gemini 3 Pro para el razonamiento y la generación de código, con Gemini 2.5 para controlar el navegador y con Nano Banana para edición de imágenes. Por ejemplo, es posible pedirle a un agente que desarrolle una aplicación de seguimiento de vuelos: el agente organiza las tareas, programa la aplicación y revisa que todo funcione correctamente de manera automática.
Koray Kavukcuoglu, director técnico de Google DeepMind, afirmó que la capacidad de Google para diseñar silicio y operar centros de datos le otorga una ventaja: «Tenemos un enfoque integral muy diferenciado». Además, la enorme base de usuarios de Google, que incluye 650 millones de usuarios mensuales en la aplicación Gemini, está ayudando a la empresa a mejorar sus modelos.
A pesar de las preocupaciones sobre la burbuja de IA, Demis Hassabis cree que Google está asegurado: «En el peor de los casos, nos apoyaremos aún más en ella. Y, en el mejor, contamos con la cartera de productos más diversificada y la investigación más innovadora». Los temores de que la IA pudiera suplantar rápidamente a la búsqueda normal parecen desvanecerse a medida que Google gana terreno, e incluso está estudiando la posibilidad de integrar la tecnología en ámbitos como los juegos y la robótica.
Demis Hassabis concluyó con una visión de largo plazo: «Sigo pensando que estamos a cinco o diez años de lo que yo llamaría una inteligencia artificial general completa. Y eso podría requerir uno o dos avances significativos, además de los modelos que ya están mejorando constantemente».
Cierre Reflexivo: La integración de Gemini 3 en el Buscador es más que una simple actualización; es una declaración de guerra tecnológica que podría comprometer la estructura de la web conocida, desplazando los resultados tradicionales por resúmenes de IA. Si la gigante de Mountain View triunfa en hacer que la IA sea el motor principal de la web, ¿cuál será el rol de los creadores de contenido que no forman parte de su ecosistema?
