Inteligencia artificial en aulas erosiona aprendizaje según prueba PISA 2025

La prueba PISA 2025 advierte que el uso de IA para sustituir el trabajo mental atrofia el aprendizaje y agrava la caída en lectura y ciencias.
Inteligencia artificial en aulas erosiona aprendizaje según prueba PISA 2025

La prueba PISA 2025 revela que cerca de la mitad de los estudiantes de 15 años en países de la OCDE utilizan inteligencia artificial semanalmente para aprender, un hábito que coincide con una caída generalizada en el rendimiento académico de lectura, matemáticas y ciencias.

Uso de chatbots y dependencia cognitiva

Los datos de la prueba PISA 2025 indican que el uso de chatbots de inteligencia artificial para sustituir el trabajo mental interrumpe el proceso de aprendizaje y se asocia con puntuaciones más bajas en ciencias.

La adopción de herramientas tecnológicas en el ámbito educativo muestra una generalización en las aulas globales:

  • 14 por ciento de los estudiantes de países de la OCDE reporta no haber utilizado nunca o casi nunca la inteligencia artificial para fines escolares.
  • 45 por ciento utiliza la inteligencia artificial para «ayudarme a aprender» de forma diaria o semanal, con un 19 por ciento a diario y un 26 por ciento una o dos veces por semana.
  • 31 por ciento emplea chatbots para investigación preliminar, divididos entre un 11 por ciento diario y un 20 por ciento semanal.
  • 29 por ciento recurre a la tecnología para la redacción de borradores, con un 11 por ciento diario y un 18 por ciento semanal.
  • 30 por ciento utiliza estas plataformas para realizar resúmenes de lecturas obligatorias, registrando un 11 por ciento diario y un 19 por ciento semanal.

Declive histórico en competencias de lectura

El puntaje promedio en lectura en los países de la OCDE cayó 28 puntos entre 2015 y 2025 al descender de 489 a 461 puntos, registrando una contracción de 14 puntos tan solo entre 2022 y 2025.

La pérdida de rendimiento se concentra en preguntas asociadas a textos largos y en tareas complejas que demandan evaluar, reflexionar e integrar información de múltiples fuentes. El informe aclara que este retroceso comenzó antes de la aparición masiva de los chatbots a finales de 2022, impulsado también por los efectos de la pandemia de COVID-19, el incremento del ausentismo escolar y el repunte del bullying.

Radiografía del rendimiento y uso tecnológico en México

México obtuvo 388 puntos en matemáticas, 408 en lectura y 414 en ciencias en la edición 2025 de la prueba PISA, cifras ubicadas por debajo de los promedios de la OCDE fijados en 463, 461 y 482 puntos respectivamente.

El contexto académico nacional presenta dinámicas particulares frente al promedio internacional:

  • Cuatro puntos al alza registró México en ciencias respecto a 2022, representando el único avance entre las tres materias evaluadas.
  • 47.4 por ciento de los estudiantes mexicanos de 15 años utilizó inteligencia artificial para aprender al menos una vez por semana, superando ligeramente la media de la OCDE.
  • 24.2 por ciento de los alumnos reporta no distraerse con dispositivos en clase, una proporción menor al 39.2 por ciento global, vinculada a una menor tasa de prohibición explícita de celulares en los planteles.
  • 81.2 por ciento de los estudiantes en México declaró que le gusta aprender cosas nuevas en la escuela, superando el promedio de la OCDE ubicado en 68.8 por ciento.
  • 81.2 por ciento señaló que le gusta saber cómo funcionan las cosas, cifra superior al 74 por ciento de la media internacional.
  • 62.6 por ciento de los estudiantes a nivel global informa haber recibido tareas enfocadas en evaluar la calidad de la información generada por inteligencia artificial.

Vulnerabilidades institucionales y sesgos algorítmicos

La doctora Gabriela de la Cruz Flores, directora del Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación de la UNAM, advierte sobre los riesgos estructurales asociados a la opacidad de los algoritmos y la entrega de datos personales a corporativos sin garantías claras de privacidad.

La investigadora señala que los modelos de inteligencia artificial funcionan como una caja negra proclive a las alucinaciones y a la reproducción de sesgos derivados de la concentración de fuentes en idioma inglés, lo que exige redefinir las prácticas docentes para fomentar el debate y el diálogo socrático en lugar de propiciar una dependencia tecnológica.

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